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El Arte de Tomar Decisiones Basadas en Datos

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Módulo 2 - Comprendiendo el valor de los datos

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1. ¿Qué son los datos?
Información interpretada Hechos aislados sin contexto Conocimiento aplicado Inteligencia empresarial
2. ¿Cuándo un dato se convierte en información?
Cuando se automatiza Cuando se almacena Cuando adquiere contexto y significado Cuando se visualiza
3. ¿Cuál es el nivel más alto de la pirámide de valor de los datos?
Información Conocimiento Inteligencia Estadística
4. ¿Qué significa que una empresa tenga mucha información pero poca comprensión?
Que posee demasiados empleados Que existe sobrecarga informativa Que usa poca tecnología Que no tiene indicadores
5. ¿Quién afirmó que una riqueza de información genera pobreza de atención?
Peter Drucker Daniel Kahneman Herbert Simon Thomas Davenport
6. ¿Qué representa el conocimiento?
Datos almacenados Interpretación de la información Reportes automáticos Sistemas ERP
7. ¿Cuál es el principal problema de los datos de mala calidad?
Consumen almacenamiento Generan decisiones erróneas Son difíciles de exportar Reducen velocidad del sistema
8. ¿Cuál NO es una dimensión de calidad de datos?
Exactitud Completitud Relevancia Popularidad
9. ¿Qué principio resume la frase "Garbage In, Garbage Out"?
La información siempre mejora Los datos malos generan resultados malos La automatización corrige errores Los dashboards eliminan problemas
10. ¿Cuál es la verdadera pregunta que debe hacerse una organización?
¿Cuántos datos tenemos? ¿Qué software usamos? ¿Qué tan bien comprendemos nuestros datos? ¿Cuántos reportes generamos?
Recursos adicionales
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